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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于設施POI和出行OD數據的職住空間結構研究 ----以濟南市中心城區為例
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基于設施POI和出行OD數據的職住空間結構研究 ----以濟南市中心城區為例
 
     論文目錄
 
摘要第4-6頁
ABSTRACT第6-7頁
第1章 緒論第11-17頁
    1.1 研究背景及意義第11-12頁
        1.1.1 研究背景第11頁
        1.1.2 研究意義第11-12頁
    1.2 國內外研究現狀第12-14頁
        1.2.1 基于調查數據的職住研究第12頁
        1.2.2 基于軌跡數據的職住研究第12-13頁
        1.2.3 基于POI數據的職住研究第13-14頁
    1.3 研究目標與框架第14-15頁
        1.3.1 研究目標第14頁
        1.3.2 研究內容第14頁
        1.3.3 技術路線第14-15頁
    1.4 論文結構第15-16頁
    1.5 本章小結第16-17頁
第2章 研究區域與數據描述第17-21頁
    2.1 研究區概況第17-18頁
    2.2 數據來源與數據結構第18頁
        2.2.1 城市道路路網與設施POI數據第18頁
        2.2.2 出租車軌跡數據第18頁
    2.3 數據預處理第18-20頁
        2.3.1 POI數據清洗第18-19頁
        2.3.2 出租車軌跡數據清洗第19-20頁
    2.4 本章小結第20-21頁
第3章 職住空間概念模型研究第21-27頁
    3.1 職住空間關系概念界定第21頁
        3.1.1 職住空間平衡第21頁
        3.1.2 職住空間錯配第21頁
        3.1.3 居住就業關系第21頁
    3.2 城市空間結構概念界定與類型劃分第21-23頁
        3.2.1 城市空間結構定義第21-22頁
        3.2.2 城市空間結構內涵第22頁
        3.2.3 城市空間結構類別第22-23頁
    3.3 職住空間結構概念模型構建第23-26頁
        3.3.1 職住空間結構的定義第23-24頁
        3.3.2 職住空間結構的內涵第24頁
        3.3.3 職住空間結構類型劃分第24-26頁
    3.4 本章小結第26-27頁
第4章 職住空間區域形態結構特征研究第27-43頁
    4.1 居民出行OD數據提取第27-29頁
        4.1.1 Hadoop分布式平臺介紹第27頁
        4.1.2 基于出租車軌跡數據的OD數據提取第27-29頁
    4.2 居住與工作區域探測第29-34頁
        4.2.1 核密度表面生成方法第29-30頁
        4.2.2 區域探測模型構建第30頁
        4.2.3 居住與工作區提取結果第30-34頁
    4.3 居住與工作區形態結構特征第34-38頁
        4.3.1 空間分異結構特征分析第34-36頁
        4.3.2 空間層級結構特征分析第36-38頁
    4.4 居住與工作區的空間自相關分析第38-42頁
        4.4.1 居住與工作區的全局自相關分析第38-40頁
        4.4.2 居住與工作區的局部空間自相關分析第40-42頁
    4.5 本章小結第42-43頁
第5章 職住空間功能結構特征研究第43-64頁
    5.1 城市基礎設施POI重分類第43-44頁
        5.1.1 POI數據分類原則第43頁
        5.1.2 POI數據分類結果第43-44頁
    5.2 城市基礎設施POI熱點探測第44-54頁
        5.2.1 POI數據的熱點探測第44-51頁
        5.2.2 POI數據的空間分布趨勢第51-54頁
    5.3 居住與工作區功能結構特征第54-62頁
        5.3.1 近鄰分析方法第54頁
        5.3.2 功能結構特征分析第54-62頁
    5.4 本章小結第62-64頁
第6章 結論與展望第64-67頁
    6.1 結論第64-65頁
    6.2 主要創新第65-66頁
    6.3 不足與展望第66-67頁
參考文獻第67-71頁
后記第71-72頁
攻讀碩士學位期間論文發表及科研情況第72頁

 
 
論文編號BS4590405,這篇論文共72
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