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當前位置:教育論文中心首頁--博士論文--基于編碼-解碼模型的二維結構文本識別研究
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基于編碼-解碼模型的二維結構文本識別研究
 
     論文目錄
 
摘要第5-7頁
ABSTRACT第7-9頁
第1章 緒論第18-29頁
    1.1 研究背景和意義第18-21頁
    1.2 二維結構文本識別存在的關鍵問題第21-24頁
    1.3 本文主要工作第24-26頁
    1.4 本文主要創新點第26-27頁
    1.5 本文結構安排第27-29頁
第2章 國內外研究現狀和工作基礎第29-42頁
    2.1 傳統數學公式識別第29-32頁
        2.1.1 字符切分與識別第29-30頁
        2.1.2 結構解析第30-31頁
        2.1.3 分步方法與全局方法第31-32頁
    2.2 基于整字的漢字文本識別第32-33頁
        2.2.1 字符識別第32頁
        2.2.2 文本行識別第32-33頁
    2.3 基于偏旁部首的漢字字符識別第33-34頁
        2.3.1 分步方法第33-34頁
        2.3.2 全局方法第34頁
    2.4 編碼-解碼模型第34-40頁
        2.4.1 算法原理第34-36頁
        2.4.2 注意力模型第36-39頁
        2.4.3 應用初探第39-40頁
    2.5 本章小結第40-42頁
第3章 基于序列解碼器的離線二維結構文本識別第42-75頁
    3.1 數學公式識別的編碼-解碼模型框架第42-52頁
        3.1.1 編碼-解碼模型基本框架第42-46頁
        3.1.2 VGG編碼器第46-47頁
        3.1.3 密集連接卷積編碼器第47-49頁
        3.1.4 全覆蓋注意力模型第49-51頁
        3.1.5 多尺度注意力模型第51-52頁
    3.2 數學公式識別實驗結果和分析第52-59頁
        3.2.1 實驗設置第53-54頁
        3.2.2 注意力可視化第54頁
        3.2.3 性能分析第54-59頁
    3.3 基于偏旁部首的漢字內部二維結構第59-62頁
        3.3.1 漢字內部二維結構第60-61頁
        3.3.2 偏旁部首序列IDS第61-62頁
    3.4 基于偏旁部首的漢字識別的編碼-解碼模型框架第62-68頁
        3.4.1 孤立字符識別框架第62-66頁
        3.4.2 文本行識別框架第66-68頁
    3.5 基于偏旁部首的漢字識別實驗結果和分析第68-73頁
        3.5.1 孤立字符零樣本識別能力第68-71頁
        3.5.2 孤立字符少量樣本識別能力第71-73頁
        3.5.3 文本行識別性能分析第73頁
    3.6 本章小結第73-75頁
第4章 基于序列解碼器的在線二維結構文本識別第75-92頁
    4.1 主要問題與系統框架第75-77頁
    4.2 算法原理第77-82頁
        4.2.1 編碼器第77-78頁
        4.2.2 解碼器第78-79頁
        4.2.3 時間空間混合注意力模型第79-81頁
        4.2.4 空間注意力模型引導學習機制第81-82頁
    4.3 模型融合第82-85頁
        4.3.1 在線離線融合第82-83頁
        4.3.2 語言模型融合第83-84頁
        4.3.3 融合策略第84-85頁
    4.4 實驗結果和分析第85-91頁
        4.4.1 實驗配置第85頁
        4.4.2 消融實驗第85-88頁
        4.4.3 性能對比與錯誤分析第88-90頁
        4.4.4 在基于偏旁部首的漢字識別上的性能表現第90-91頁
    4.5 本章小結第91-92頁
第5章 基于樹形結構解碼器的在線二維結構文本識別第92-105頁
    5.1 主要問題與系統框架第92-94頁
    5.2 序列關系解碼器SRD第94-98頁
        5.2.1 字符識別損失第94-96頁
        5.2.2 結構解析損失第96-98頁
    5.3 實驗結果和分析第98-104頁
        5.3.1 實驗配置第98-99頁
        5.3.2 SRD的特性第99-101頁
        5.3.3 性能對比第101-103頁
        5.3.4 注意力可視化第103-104頁
    5.4 本章小結第104-105頁
第6章 基于樹形結構解碼器的離線二維結構文本識別第105-119頁
    6.1 主要問題與系統框架第105-109頁
        6.1.1 離線二維結構文本識別第105-106頁
        6.1.2 樹形結構解碼器的出發點第106-109頁
        6.1.3 樹形結構解碼器的系統框架第109頁
    6.2 通用樹形結構解碼器第109-114頁
        6.2.1 父節點解碼器第110-111頁
        6.2.2 子節點解碼器第111-112頁
        6.2.3 記憶模塊注意力模型第112頁
        6.2.4 關系預測器第112-113頁
        6.2.5 注意力自正則化第113-114頁
    6.3 實驗結果和分析第114-117頁
        6.3.1 實驗配置第114-115頁
        6.3.2 數學公式識別性能對比第115-116頁
        6.3.3 化學分子式識別性能對比第116頁
        6.3.4 注意力可視化第116-117頁
    6.4 本章小結第117-119頁
第7章 總結與展望第119-121頁
    7.1 本文總結第119-120頁
    7.2 研究工作展望第120-121頁
參考文獻第121-130頁
在讀期間發表的學術論文與取得的研究成果第130-132頁
致謝第132-133頁

 
 
論文編號BS4590402,這篇論文共133
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