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當前位置:教育論文中心首頁--碩士論文--基于無人機遙感影像的亞熱帶常綠落葉闊葉混交林樹種分類與識別
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基于無人機遙感影像的亞熱帶常綠落葉闊葉混交林樹種分類與識別
 
     論文目錄
 
摘要第6-8頁
ABSTRACT第8-10頁
第一章 前言第16-29頁
    1.1 研究背景和意義第16-17頁
    1.2 研究現狀分析第17-28頁
        1.2.1 多源遙感數據樹種分類研究現狀第17-21頁
        1.2.2 無人機平臺在生態學及物種識別領域的應用現狀第21-22頁
        1.2.3 分類算法的應用現狀第22-27頁
        1.2.4 當前領域存在的不足第27-28頁
    1.3 研究目標和研究內容第28-29頁
        1.3.1 研究目標第28頁
        1.3.2 研究內容第28-29頁
第二章 研究區域概況及研究方法第29-41頁
    2.1 研究區域概況第29-31頁
    2.2 研究數據獲取及處理第31-34頁
        2.2.1 無人機RGB影像的獲取及預處理第31-32頁
        2.2.2 野外調查及參考數據的收集第32-34頁
    2.3 研究方法第34-40頁
        2.3.1 圖像分割第34-36頁
        2.3.2 特征選擇和優化第36-37頁
        2.3.3 基于對象的物種分類第37-39頁
        2.3.4 分類精度評估第39-40頁
    2.4 技術路線圖第40-41頁
第三章 基于研究區域的樹種分類與識別第41-54頁
    3.1 樣本可分離性及特征重要性分析第41-42頁
    3.2 不同特征組合下的樹種分類結果與分析第42-50頁
        3.2.1 無紋理特征的樹種分類第42-45頁
        3.2.2 有紋理特征的樹種分類第45-47頁
        3.2.3 有無紋理特征分類結果的對比與分析第47-50頁
    3.3 討論第50-54頁
第四章 基于生境分區的樹種分類與識別第54-66頁
    4.1 生境類型的劃分第54-56頁
    4.2 不同生境分區的分類結果與分析第56-64頁
        4.2.1 高海拔緩坡區(upper flat)的樹種分類第56-58頁
        4.2.2 高海拔陡坡區(upper slope)的樹種分類第58-59頁
        4.2.3 低海拔陡坡區(low slope)的樹種分類第59-60頁
        4.2.4 三種生境分區分類結果的對比與分析第60-64頁
    4.3 討論第64-66頁
第五章 研究結論與展望第66-73頁
    5.1 主要結論第66-67頁
    5.2 研究不足第67-68頁
    5.3 當前面臨的挑戰與展望第68-73頁
        5.3.1 分類對象復雜性的挑戰第68-69頁
        5.3.2 整合多源遙感數據的挑戰第69-70頁
        5.3.3 整合植物物候與紋理等特征的挑戰第70-71頁
        5.3.4 物種分類算法的技術挑戰第71-73頁
參考文獻第73-85頁
附錄第85-95頁
    附錄1 基于遙感數據進行植物物種識別的120 個研究案例第85-95頁
碩士期間發表的科研成果第95-96頁
致謝第96-97頁

 
 
論文編號BS4590467,這篇論文共97
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